快速排序法是一种高效的排序算法，由英国计算机科学家托尼·霍尔（Tony Hoare）于1960年提出。它基于“分而治之”的策略，通过递归的方式将数据分割成较小的子集，然后对这些子集进行排序，最终合并成一个有序序列。
快速排序的基本步骤如下：
1. 选择基准元素：从待排序的数组中选择一个元素作为基准（pivot）。这个选择可以是任意的，但常见的做法是选择第一个元素、最后一个元素或随机选取一个元素。
2. 分区操作：重新排列数组，使得所有比基准小的元素都排在基准前面，所有比基准大的元素都排在基准后面。在这个过程中，基准的位置也就确定了。这一过程称为分区（partitioning）。
3. 递归排序：对基准左右两侧的子数组重复上述过程，直到每个子数组只剩下一个元素为止。
快速排序的效率很高，在平均情况下其时间复杂度为O(n log n)，其中n是数组中的元素数量。但在最坏的情况下（例如数组已经完全排序），其时间复杂度会退化到O(n^2)。为了提高稳定性，可以采用随机选择基准元素或三数取中等方法来优化。
快速排序的一个重要优点是它不需要额外的存储空间，因此它的空间复杂度为O(log n)，这使得它在处理大数据量时非常高效。此外，快速排序还支持并行化，这进一步提高了其在多核处理器上的性能。
尽管快速排序在最坏情况下的性能不如其他一些算法（如堆排序和归并排序），但由于其在实际应用中的高效性和简洁性，它仍然是最常用的排序算法之一。