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一种预测潜伏感染者患结核病机会的算法

一个国际研究小组开发了一种算法,可用于预测潜在结核分枝杆菌感染者发展为结核病 (TB) 的机会。在《自然医学》杂志上发表的论文中,该小组描述了对来自多个国家的数千人进行调查,收集结核病患者的数据,并利用他们学到的知识来创建算法。

结核病是由细菌感染引起的。它主要感染肺部,但也可以感染身体的其他部位。大多数人感染后,结核菌往往会保持休眠状态,有时甚至长达数年。其中一些人从未出现症状;另一些人则从未出现过症状。然而,其他人则患上结核病。与过去的故事不同的是,今天的人们可以用抗生素治愈。事实证明,消灭世界上的结核病非常困难,因为许多无症状感染者仍然能够传播这种疾病。世界卫生组织估计,在任何特定时间,全世界有多达 25% 的人受到感染。

抗击这种疾病的挑战之一是确定哪些潜在感染者会患上结核病。为永远不会感染结核病的人提供抗生素的费用太高,而且这些药物可能会导致令人不快的副作用。在这项新的努力中,研究人员集中精力解决这个问题。

这项工作包括发送调查问卷,询问人们有关结核病暴露和其他健康相关问题的问题。他们还询问了受访者的移民身份。研究人员收到了大约 80,000 个回复,并使用这些数据创建了预测算法。

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