新传媒网对于一小部分癌症患者，医生无法确定他们的癌症起源于何处。这使得为这些患者选择治疗方法变得更加困难，因为许多抗癌药物通常是针对特定癌症类型开发的。
麻省理工学院和达纳法伯癌症研究所的研究人员开发的一种新方法可能会让识别这些神秘癌症的起源部位变得更加容易。研究人员利用机器学习创建了一个计算模型，可以分析约 400 个基因的序列，并利用该信息来预测特定肿瘤在体内的起源位置。
使用该模型，研究人员表明，他们可以在约 900 名患者的数据集中准确地对至少 40% 的来源不明的肿瘤进行高置信度分类。这种方法使符合基因组指导、根据癌症起源位置进行靶向治疗的患者数量增加了 2.2 倍。
“这是我们论文中最重要的发现，即该模型有可能用于辅助治疗决策，指导医生对原发性不明的癌症患者进行个性化治疗，”麻省理工学院电气工程和电气工程研究生 Intae Moon说。计算机科学界人士是这项新研究的主要作者。
哈佛医学院和达纳法伯癌症研究所的医学副教授亚历山大·古谢夫 (Alexander Gusev) 是这篇论文的资深作者，该论文今天发表在《自然医学》杂志上。
神秘的起源
在 3% 至 5% 的癌症患者中，特别是在肿瘤已转移到全身的情况下，肿瘤学家没有一种简单的方法来确定癌症的起源位置。这些肿瘤被归类为原发灶不明的癌症 (CUP)。
这种知识的缺乏常常导致医生无法为患者提供“精准”药物，而这些药物通常被批准用于已知有效的特定癌症类型。这些靶向治疗往往比用于广泛癌症的治疗更有效且副作用更少，这些治疗通常用于 CUP 患者。
