新传媒网西达斯西奈医疗中心斯密特心脏研究所的研究人员开发了一种人工智能 (AI) 程序，用于检测最常见的心脏瓣膜疾病二尖瓣反流的存在和严重程度。
该项目的研究结果发表在《循环》杂志上，可能有助于临床医生识别可通过药物治疗二尖瓣反流的患者，以及可从微创瓣膜修复手术或手术中受益的更严重患者。
“二尖瓣关闭不全是一种常见但经常被忽视的心脏瓣膜疾病。准确评估疾病的严重程度可能具有挑战性，这对于了解哪些患者可以采取观察等待的态度以及哪些患者应该进行干预至关重要，”斯密特心脏研究所心脏病科的心脏病专家、医学人工智能部门的研究员、这项研究的通讯作者、医学博士 David Ouyang 说道。
“我们开发的程序将来也许会被医生用来为个别患者考虑最佳治疗方法。”
斯密特心脏研究所副主任、雪松西奈心血管创新与干预副总裁 Raj Makkar 医学博士表示：“这可以改善我们识别二尖瓣反流患者的方式，这种疾病在老龄化人口中越来越普遍，并且可以比以前更加个性化地治疗。”
心脏有四个瓣膜，它们打开和关闭以将血液输送到全身。有些人的心脏左侧的二尖瓣无法正常关闭，导致血液倒流，这种情况称为二尖瓣反流。这种情况会阻止足够的血液在全身循环，随着时间的推移，会导致呼吸短促、心律失常和心力衰竭。
