新传媒网马拉加大学(西班牙安达卢西亚)的一个研究小组分析了大脑对听到不同音乐流派的反应，并通过人工智能对大脑中出现的电信号进行了分类，根据听到的是旋律还是音乐进行区分。声音以及通过耳朵感知到的内容是否喜欢或不喜欢。所获得的数据使得应用程序的开发能够根据每个人的品味或个人需求生成音乐播放列表。
了解大脑如何响应不同的刺激以及在某些情况下激活哪些特定区域，可以创建便利日常生活的工具。因此，这些研究人员在题为“基于能量的特征和双 LSTM 神经网络，用于基于脑电图的音乐和语音分类”发表在《神经计算和应用》上。
专家们得出的结论是，大脑对各种刺激的反应不同，并根据不同大脑区域记录的电信号的能量水平识别了这些差异。他们观察到，这些信号的变化取决于耳朵感知的音乐流派以及歌曲是否喜欢。
这可能为应用程序开发打开大门，以创建比当前播放列表更好的音乐推荐。大学研究员 Lorenzo J. Tardón 告诉 Fundación Descubre：“如果我们知道大脑如何根据所听的音乐风格和听众的品味做出反应，我们就可以微调向用户提出的选择。”马拉加的和这篇文章的作者之一。
为此，他们定义了一种方案，用于根据通过脑电图在不同位置检测到的电信号之间的关系来表征大脑活动，并使用两种类型的测试进行分类：二元测试和多类测试。
“第一个使用简单算法的任务，我们区分口语和音乐。第二个更复杂，分析听到不同音乐流派的歌曲时的大脑反应：民谣、古典、金属和雷。此外，它还考虑了考虑每个人的音乐品味，”研究人员补充道。
